5月29日上午，初夏的白鹿原。在蓝田县前卫镇龙旗寨四组湛蓝的天空下和广袤的金色田野里，一片26亩小麦新品系 “白鹿 181” 示范田里，由西北农林科技大学农学院张睿教授、 闵东红教授，陕西省农业技术推广总站站长赵建兴研究员，咸阳市农业科学院原副院长张安静研究员，陕西省生物农业研究所原所长陈志杰研究员、李英梅研究员和蓝田县农业产业发展中心侯宇正高级农艺师组成的专家组，与蓝田县农业农村局种植科科长张涛涛、蓝田县农技中心副主任龚晓甫、蓝田麦浪合作社经理田栋、中国科学院西安分院办公室副主任李平以及当地农技人员、农机手等，正在展开一场关乎提高小麦高质量发展的重要活动——26 亩小麦新品系 “白鹿 181” 示范田小麦测产实收展示。由于今年的小麦生产是在自 1961 年以来最为严重干旱的笼罩下，陕西省的农业面临着巨大挑战，白鹿原等渭北旱腰带及黄土高原的甘肃庆阳等冬小麦产区，在小麦灌浆成熟阶段又遭受高温干热风危害，其小麦亩产量大幅降低已成定局 。但这场极端灾害，也为小麦新品种选育提供了自然检验的特殊条件，选育及推广抗旱品种，成为黄土高原保障粮食安全的关键科研难题与现实挑战。
“白鹿 181”新品系，是中国科学院地球环境研究所二级研究员、陕西省科学院副院长陈怡平自 2011 年开始，采用激光、磁场、超声等技术诱变关中主栽当家小麦优良品种 “小偃 22 号” 种子，经过多年在试验区选优，以及青海高原异地加代试验选优，才获得的优良品系。近 5 年来，新品系在河南省南阳市、邓州市，陕西省咸阳市、渭南市、西安市长安区和山西省临汾市等地试验，都展现出优良的高抗丰产综合特征。
在示范田边，专家们神情专注，严格依据农业农村部《全国粮食高产创建测产验收办法（试行）》，进行紧张有序的测产工作。他们仔细考察 “白鹿 181” 的田间群体长势、群体株数、抗病表现，以及单株成穗数、穗型、小穗数等性状，不放过任何一个细节。小型收割机在田间穿梭，收获的小麦籽粒鲜重、杂质含量、水分含量等数据被一一记录。
趁着在田边地头午餐的间隙，闵东红教授介绍起 “白鹿 181” 的特点：“这个品系生产性好，穗子大、籽粒大，粒重高；抗倒伏能力强，茎秆坚韧有弹性，从示范田块的长势看，它节水耐旱，特别适合在咱们这种干旱区土壤肥力较好的地域种植?！?/p>
蓝田县农技中心副主任龚晓甫兴奋地说：“去年我们在原上播种了好几个品种，白鹿181，稷麦336，铜麦6号等，管理措施完全相同，今年是1961年以来最为干旱的一年，目前“白鹿181”整个小麦的长势非常喜人，优于其他品种?！?/p>
“蓝田县白鹿原作为干旱原区，小麦遭受孕穗、灌浆期严重旱情，又在前段时间的成熟期遭受干热风灾害，‘白鹿 181’表现出高抗性，此次实收亩产要超过1000斤！”蓝田县麦浪合作社经理田栋兴奋又自信的讲，“但是这原上有受旱情影响，亩产三四百斤的情况还是较普遍?！?/p>
“目前小麦生产太需要像‘白鹿 181’这样抗性好的良种?！?/p>
赵建兴讲，在5月19日，我们农情调查队在调查中看到示范田块小麦长势和周边这些田块小麦长势的对比优势非常明显，特别是今年这个旱情发生这个年份，它这个抗旱性表现的特别突出。
今天我们在这搞这个实测的现场，就是大家一起来见证这个新品系的一个产量。龚晓甫补充讲。
陕西省小麦生产体系首席专家张瑞教授作为测产实收现场的专家组组长宣布实收的相关标准与要求及专家分工。
骄阳高温下，农机收割手和配合运输等人员和专家们历经6个多小时的辛勤工作，完成了实测实收工作。
随后，高抗小麦新品系“白鹿181”实收专家组在进一步听取了项目实施单位工作汇报，实际考察了蓝田县前卫镇蓝田麦浪种植合作社种植的'白鹿181'示范田长势的基础上，依据农业农村部《全国粮食高产创建测产验收办法（试行）》进行实收的结果，形成结论与建议：实收点面积21.94亩，鲜重15800公斤，杂质2.7%，水分31.9%，折合亩产563.9公斤。专家组一致认为：'白鹿181'在本生产年度遭受1961年以来最为严重的干旱情况下丰产性与抗旱性表现突出，产量高，落黄好。
实收专家组建议在参加区域试验和生产试验的同时，对该品种的抗逆、丰产等相关性状及高产配套栽培技术开展进一步研究，为审定后大面积推广提供理论依据和技术支撑。
另外，闵东红还建议，可以发挥中国科学院研究所的优势，进一步深入开展小麦新品系“白鹿 181”的基因组测序研究，找出突变基因等，为整个小麦遗传育种研究提供新的科学路径 。
田栋作为蓝田县麦浪合作社负责人感慨道：“今天过秤时就兴奋，产量就是高！我们合作社种植规模有 2000 多亩，自己一个年轻人带领大伙搞农业产业，心里一直有负担有压力，通过 ‘白鹿 181’示范种植，还专家的现场指导，让我们看到了依靠农业创新成果走农业现代化道路的希望?！?/p>
小麦新品系“白鹿181”实收实测现场会
专家组组长讲述技术要求与部署分工任务、农机手按要求清理干净籽粒盛盒、观测记录、收割、装运
现场讨论、检测籽粒水分含量与杂质率、晾晒籽粒、反复核算各项数据与测算过程
